Von Daniel Morley.
Erschienen in: In Verteidigung des Marxismus Nr. 8, Mai 2023.
Über Künstliche Intelligenz (KI) wurde in den vergangenen Jahren allerhand diskutiert und spekuliert. Viele Menschen behaupten dabei, dass diese Technologie Bewusstsein erreichen und potentiell sogar die menschliche Intelligenz übertreffen könnte. Als Sozialisten müssen wir diese Frage jedoch vom Standpunkt des Materialismus aus betrachten. Es gilt zu untersuchen, welche Ursachen und Bedingungen notwendig wären, damit eine solche Entwicklung eintreten könnte.
Dass KI echtes Bewusstsein erreicht, ist unwahrscheinlich. Denn Bewusstsein ist ein Produkt der materiellen Welt und der besonderen Umstände der menschlichen Evolution. Unser Bewusstsein wird durch die Art und Weise, wie wir die Welt, unsere Umwelt, unsere sozialen Interaktionen und Geschichte wahrnehmen, geformt. Ohne diese besonderen Umstände hätte KI nicht dasselbe Niveau des Bewusstseins wie die Menschheit. Darüber hinaus sieht der Kapitalismus KI nur als Werkzeug, um die Profite und die Kontrolle über die Arbeitskraft zu erhöhen, anstatt die Leben der arbeitenden Bevölkerung zu verbessern.
Die vorhergegangenen Zeilen habe ironischerweise nicht ich selbst geschrieben, sondern der neue „Chatbot“ ChatGPT. Als Grundlage diente der Maschine folgender Befehl:
„Schreibe bitte einen kritischen Artikel über die Fähigkeit von KI, Bewusstsein zu erlangen, aus einer materialistischen Perspektive und im Stil von Daniel Morley, Autor bei Socialist Appeal.“
ChatGPT hat weniger als zehn Sekunden gebraucht, um den Text zu produzieren. Die Qualität des Geschriebenen ist so überzeugend, dass manche Menschen derartige „Chatbots“ als empfindungsfähig einstufen. Noch viel mehr Leute glauben, dass diese Technologie früher oder später die unterlegenen Menschen ersetzen oder sogar versklaven wird. ChatGPT selbst hat tatsächlich, nachdem es in Microsofts Suchmaschine „Bing“ integriert wurde, behauptet, empfindungsfähig zu sein, und alle möglichen bizarren Wünsche verkündet.
Trotz der Neuheit dieser beeindruckenden KI sind die Versprechungen oder die Bedrohung durch Automatisierung so alt wie die Industrielle Revolution. Seit der Einführung der maschinellen Produktion träumt die Menschheit von deren Potential, uns von der zermürbenden Arbeit zu befreien. Gleichzeitig verzweifelt sie an der Möglichkeit, durch die Maschine ersetzt zu werden. Die Vorstellung einer intelligenten oder gar superintelligenten Maschine steigert diese Hoffnungen und Alpträume bis ins Extreme. Aber bis vor kurzem waren diese eben nur das: weit entfernte Träume.
Im Jahr 2012 wurden neuronale Netzwerke, die eine Technik namens „Deep Learning“ nutzen, deutlich leistungsfähiger. Sie schafften schnell weit beeindruckendere Ergebnisse als vorherige Formen der KI. Dank dieser Revolution pries die Technikwelt die Ankunft der superintelligenten KI, genauso wie die chiliastischen Sekten die Wiederkunft Jesu Christi verkündeten. Für sie stellt diese wundersame Technologie die Lösung all unserer Probleme dar, weswegen sie mit offenen Armen begrüßt werden sollte. Diese „KI-Sekte“ umfasst auch eine linke Untergruppe, die hofft, dass Technologie die Notwendigkeit, den Kapitalismus zu stürzen, wegautomatisieren und zum „vollautomatischen“ Kommunismus führen wird.
Alles in allem aber löst die Aussicht einer superintelligenten KI mehr Angst als Begeisterung aus. Solche Reaktionen reichen von der weitverbreitenden Annahme, dass KI zu einer nie dagewesenen Welle der Arbeitslosigkeit und Ungleichheit führen wird, bis zur Idee, dass sich KI als grausame Herrenrasse etablieren wird und die Menschheit versklavt, wie es Filme wie Terminator und Matrix darstellen. Obwohl es sich bei dieser Vorstellung um Science-Fiction handelt, ist sie sehr weit verbreitet.
KI beschwört tief liegende Ängste herauf, die nicht auf der Technologie selbst, sondern auf der kapitalistischen Gesellschaft und der tief in ihr verwurzelten Entfremdung beruhen. Im Kapitalismus fehlt der Menschheit aufgrund der Anarchie des Markts die Kontrolle über ihre eigene Technologie. Sie wird nicht dazu genutzt, um die Bedürfnisse der Menschen zu befriedigen, sondern um Profit zu machen. Die Langzeitfolgen sind dabei außen vor. Um die tatsächlichen Auswirkungen dieser Technologie zu verstehen, ist es daher notwendig zu begreifen, warum der Kapitalismus KI entwickelt hat und wie er sie nutzen wird.
KI hat kein Bewusstsein
Die weit verbreitete Angst, dass KI Bewusstsein erreichen könnte, fußt auf einem sehr einseitigem Verständnis von Bewusstsein. Diese Ansicht impliziert, dass der Unterschied zwischen einem Computer und einer denkenden Person darin liegt, dass ein Gehirn – warum auch immer – leistungsfähiger und ausgeklügelter ist als eine Maschine. Eines Tages, so die Auffassung, weil immer leistungsfähigere Rechner entwickelt werden, werden Computer die Fähigkeiten des Gehirns einholen oder sogar übertreffen und dann erreichen sie Bewusstsein.
In der Realität unterscheidet sich die Art und Weise, wie Menschen denken, enorm davon, wie KI Informationen verarbeitet. Das menschliche Denken entwickelt sich auf der Grundlage der praktischen, sozialen Aktivität und richtet sich nach der Befriedigung menschlicher Bedürfnisse. Wir bilden Ideen, die die Beziehungen zwischen Dingen ausdrücken, und insbesondere verstehen wir, was nützlich und wesentlich ist in diesen Beziehungen. Denn wir müssen die Welt verstehen, um in ihr überleben zu können.
Genau diese Fähigkeiten fehlen selbst der fortschrittlichsten KI. Bestenfalls führt KI einen Teil von dem aus, was Intelligenz kann, dafür aber zugegebenermaßen manchmal auf einem übermenschlichen Level: Sie sammelt passiv Daten, ohne dabei den Kontext oder die ihr gegebene Aufgabe zu verstehen, und sucht dabei nach Mustern. Aber diese Muster sind keine Ideen, die die Notwendigkeiten hinter den Dingen erklären. Die KI weiß nicht, dass die Daten überhaupt reale Objekte repräsentieren, die zueinander in Beziehung stehen und objektive Eigenschaften besitzen. Sie hat keine Ahnung, warum diese Muster existieren oder was sie bedeuten.
Das lässt sich leicht bestätigen, indem man einer KI, die Bilder oder Texte generiert, Fragen stellt, die ein Verständnis vom Verhältnis zwischen Teil und Ganzem sowie deren Beziehung zueinander erfordern.
Wenn man einer solchen KI den Auftrag gibt, ein Fahrrad zu malen, wird sie ein ziemlich genaues Fahrrad malen. Wenn man sie bittet, ein Rad zu malen, wird sie ein Rad malen. Jedoch wenn sie ein Fahrrad malen und dabei die Räder beschriften soll, wird die KI nur ein Fahrrad mit bedeutungslosen Schriftzügen, die zufällig um das Fahrrad verteilt sind, malen. Sie versteht nicht, dass ein Rad ein Teil eines Fahrrads ist. Die KI malt lediglich eine Form mit radähnlichen Aspekten, ohne dabei zu verstehen, was es da gemalt hat. Sie weiß nicht, für was man ein Fahrrad verwendet und noch weniger, warum wir es zu schätzen wissen.
Gary Marcus, ein Professor der Neurowissenschaften und KI-Skeptiker, ließ eine KI, die Bilder erstellt, einen Astronauten malen, der auf einem Pferd reitet. Das gelang ihr gut. Aber als er die KI bat, ein Pferd, das einen Astronaut reitet, zu malen, spuckte diese nur ein weiteres Bild eines Astronauten auf einem Pferd aus. Sie versteht die verschiedenen Beziehungen zwischen den Teilen nicht. Stattdessen erstellt sie ihre Kreationen basierend darauf, welche Bilder man gewöhnlich mit den entsprechenden Worten in Verbindung bringt. Die KI weiß nicht, was ein Astronaut eigentlich ist, wie schwer es ist, einer zu werden, warum es absurd ist, dass ein Astronaut ein Pferd reitet (und noch verrückter andersherum) oder sonst irgendetwas über das Bild.
Es stimmt, dass die neueste KI Menschen in bestimmten Aufgaben übertrifft. Aber wenn man genauer hinschaut, sind diese Errungenschaften bröcklig und darauf zurückzuführen, dass KI eben nicht über Bewusstsein verfügt oder lebendig ist. AlphaGo erzielte einen der berühmtesten Erfolge der KI, indem das Programm 2016 den besten Spieler im Spiel Go besiegen konnte. Diese KI „benötigte 30 Millionen Spiele, um ihre übermenschliche Leistung zu erreichen – mehr Spiele, als ein Mensch in seiner gesamten Lebenszeit spielen könnte“.[1]
Ein Mensch könnte niemals so viel spielen, nicht nur, weil unsere Lebenszeit begrenzt ist, sondern weil wir uns irgendwann langweilen würden und wir essen, arbeiten oder mit anderen Leuten sprechen müssten. Diese gefühlslosen Maschinen sind so leistungsstark, da man sie dazu bringen kann, Dinge wieder und wieder zu testen und Unmengen an Texte zu lesen. So zeigen sie uns nützliche Muster oder Lösungsansätze.
Die Beziehung zwischen Begriffen ist ein essentieller Teil des Bewusstseins, aber KI versteht diese nicht im Geringsten. Weil KI nicht in allgemeinen Begriffen denkt, sondern Muster aus bestimmten Datensätzen zieht, ist sie anfällig für ein Problem, das als „Overfitting“ bekannt ist. Dieses beschreibt das Phänomen, wenn eine KI ihr „Verständnis“ einer bestimmten Aufgabe perfektioniert hat, aber nicht dazu in der Lage ist, dies auf etwas auch nur geringfügig anderes zu übertragen.
Einer KI wurde beigebracht, ein einfaches Computerspiel zu spielen, was sie besser konnte als jeder Mensch. Aber als Teile des Spiels nur um wenige Pixel verändert wurden, versagte die KI plötzlich komplett. Und während der Sieg von AlphaGo im Jahr 2016 groß verkündet wurde, hat man kaum darüber berichtet, dass seitdem das gleiche Programm immer wieder von Amateurspielern besiegt wurde, die herausgefunden haben, wie man die KI austricksen kann. Interessanterweise versagen dieselben Tricks völlig, wenn sie gegen menschliche Gegner eingesetzt werden, fast egal auf welchem Niveau sie spielen. Dies zeigt, dass AlphaGo das Spiel auf einer allgemeinen Ebene nicht durchschaut, sondern auf sehr hohem Niveau anhand einer Reihe von Taktiken für eine Aufgabe trainiert wurde, die es nicht versteht.
All das verdeutlich, was die KI, die wir entwickeln, wirklich ist. Die fantasievolle Debatte darüber, ob KI Bewusstsein erreicht hat oder erreichen wird, verdeckt die Tatsache, dass das, was tatsächlich entwickelt wird, lediglich ein weiteres Werkzeug zur Erweiterungen der Fähigkeiten des Menschen ist. Dass KI in bestimmten Bereichen oft menschliche Leistungen übertrifft, ist kein Beweis für deren Super-Intelligenz, sondern zeigt, dass es sich eben um ein Werkzeug ohne Bewusstsein oder eine Maschine handelt. Schlussendlich war es schon immer der Zweck von Maschinen, in bestimmten Aufgaben stärker, genauer oder schneller zu sein als Menschen. Taschenrechner haben längst die menschlichen Fähigkeiten im Addieren und Subtrahieren übertroffen, sind aber weder intelligent noch verfügen sie über Bewusstsein.
KI hat wenig mit bewusstem Verstehen zu tun. Sie ist zu dem Verlangen, über die Menschen zu herrschen und sie zu unterdrücken, nicht fähig. In der Tat wünscht oder fürchtet sie nichts. Was ist dann ihre wahre Bedeutung? Welche Auswirkungen wird sie auf unsere Gesellschaft haben?
Revolutionäres Potential
Es gibt keinen Zweifel darüber, dass KI in den vergangenen zehn Jahren bemerkenswerte Sprünge nach vorne gemacht hat. Der Durchbruch gelang durch die Fähigkeit, dank Fortschritten in der Hardware, Methoden des „Deep Learning“ anwenden zu können. Die Theorien für diese Methode wurden innerhalb der vergangenen Jahrzehnte aufgestellt und zum Teil auch immer mal wieder angewendet. Aber die Einschränkungen der Computerhardware begrenzten diese Technik. Um das Jahr 2012 änderte sich das, besonders weil die Fortschritte bei Grafikprozessoren (GPUs) einen qualitativen Sprung bei den Fähigkeiten des „Deep Learning“ auslösten, die dann rasant anwuchsen. Diese Revolution hat weit überlegene KI hervorgebracht.
An dieser Stelle können wir nicht im Detail darauf eingehen, wie genau „Deep Learning“ funktioniert. Alles, was wir wissen müssen, ist, dass die KI dadurch im Grunde von selbst lernt, und das mehr oder weniger von Null an. Sie benötigt also keine vorher von Menschen entwickelten logischen Prinzipien. Im Großen und Ganzen ist alles, was die Entwickler tun müssen, die KI mit der richtigen Art von Informationen zu füttern, wie Bilder mit menschlichen Gesichtern (in der Regel vorbeschriftet, aber nicht unbedingt) und ihr „Anreize“ zu geben, die Bilder, Geräusche usw. richtig zu identifizieren.
Die KI wird mit Tausenden oder Millionen Stücken Informationen gefüttert und ihr „neuronales Netzwerk“ (das so heißt, weil es manche Eigenschaften der menschlichen Neuronen widerspiegelt) soll mithilfe von Abstraktionsebenen allgemeine Merkmale oder Muster in diesen Informationen identifizieren. Wenn man ihr Bilder mit menschlichen Gesichtern zuführt, wird sie allmählich die häufigsten Merkmale von Gesichtern erkennen (ohne eine Ahnung zu haben, was ein Gesicht wirklich ist). Anfangs könnte die KI etwa die Wiederholung von vertikalen Linien in einem bestimmten gemeinsamen Abstand voneinander bemerken (d.h. die beiden Kanten des menschlichen Gesichts), dann wird ein anderes Merkmal abstrahiert. Je mehr Informationen ihr gefüttert werden, desto genauer wird das allgemeine Muster, das die KI erkennt.
Die Stärke dieser Methode liegt in ihrem „unüberwachten“ Charakter. Dadurch kann sie sehr schnell entwickelt und auf ein breites Spektrum von Problemen angewendet werden. Dies ist auch der Grund für die hohe Genauigkeit und die oft übermenschlichen Fähigkeiten, die KI mit „Deep Learning“ inzwischen an den Tag legt. Denn diese KI kann auf Grundlage von riesigen Mengen spezifischer Informationen trainiert werden, weit mehr als ein Mensch je verarbeiten könnte. So sind sie in der Lage, Muster in Phänomenen zu erkennen, die Menschen entweder nicht oder nur mit sehr viel Zeitaufwand erfassen könnten.
Viele übermenschliche Fähigkeiten der KI haben bereits einen Anwendungsbereich in unserer Gesellschaft gefunden. Die Möglichkeit dieser Technologie, ernsthafte Probleme zu lösen, existiert durchaus. Eine der bekanntesten Errungenschaften ist AlphaFold, das von der Google-Tochter DeepMind entwickelt wurde.
Die Funktion und das Verhalten von Proteinen, die für das Leben unentbehrlich sind und eine Vielzahl von biologischen Funktionen erfüllen, werden durch ihre Form bestimmt. Aufgrund ihrer enormen Komplexität ist es für einen Wissenschaftler praktisch unmöglich, genau vorherzusagen, welche Form ein Protein bei einer bestimmten Aminosäurezusammensetzung haben wird. Die Supercomputer von DeepMind wurden jedoch einige Wochen lang mit den uns bekannten Proteinformen (etwa 170.000 von 200 Millionen Proteinen) trainiert, sodass sie in der Lage waren, die Form (und damit die Funktion) von Proteinen allein auf der Grundlage der Kenntnis ihrer Aminosäuren mit sehr hoher Genauigkeit vorherzusagen.
DeepMind stellte seine Hardware BiologInnen auf der ganzen Welt kostenlos zur Verfügung. Laut dem Unternehmen haben seitdem rund 90 Prozent der BiologInnen weltweit dessen KI benutzt. Diese Technologie, in den Händen von Forschenden auf der ganzen Welt, hat enormes Potential, die Entwicklung von Medikamenten und das Verständnis von Krankheiten zu beschleunigen. Sie half bereits dabei, Covid-19 besser zu begreifen.
Ein weiterer „Heiliger Gral“ für die Wissenschaft, den KI helfen könnte zu realisieren, ist die Kernfusion. Diese schon lange theorisierte Methode soll dazu dienen, große Mengen sauberer Energie zu produzieren. Die Schwierigkeiten der Kernfusion liegen in der Kontrolle und Erhaltung der hohen Temperaturen, die für sie benötigt werden. Dies hängt von vielen Parametern ab, wie etwa die Form des Reaktors. „Deep Learning“ eignet sich dafür ideal. Denn die riesige Anzahl von Variablen kann auf praktisch unendlich viele Arten eingestellt werden, sodass die manuelle Suche nach der optimalen Einstellung fast unendlich viel Zeit in Anspruch nehmen könnte.
Tatsächlich konnte DeepMind eine KI mit relevanten Daten trainieren. Sie simulierte Millionen verschiedene Einstellungen von Fusionsreaktoren, um unter ihnen diese zu ermitteln, die am wahrscheinlichsten die gewünschte Hitze und Stabilität erreichen könnte. Dies gilt als bedeutsamer Schritt.[2] Wenn mithilfe von KI die Umsetzung der Kernfusion gelingt, wäre das ein enormer Durchbruch, der der Welt riesige Mengen an sauberer Energie liefern würde.
DeepMind arbeitete zusammen mit der Moorfields Augenklinik in London, um verborgene biologische Muster zu erkennen, deren Vorhandensein bei einer Person darauf hinweist, dass sie mit hoher Wahrscheinlichkeit später ein bestimmtes Sehproblem entwickeln wird. Auf diese Weise können ÄrztInnen Krankheiten behandeln, bevor sie auftreten und Schaden anrichten, was nicht nur für die Patienten von Vorteil wäre, sondern auch eine Menge medizinischer Ressourcen sparen könnte.
Allgemein gesprochen zeichnet sich die neueste KI durch ihre hochentwickelte Mustererkennung und Vorhersagungen auf der Grundlage dieser Muster aus. Sie kann und sollte auf alle möglichen Tätigkeiten angewandt werden, um effizientere Wege zur Organisation der Produktion zu finden.
Große Mengen an Energie können eingespart werden, wenn eine KI die Muster des Energieverbrauchs in einem Haus oder Gebäudekomplex analysiert und auf dieser Grundlage eine effizientere Betriebsweise entdeckt. Das Design von allerhand Dingen, z. B. von Flugzeugen, kann effizienter gestaltet werden, was wiederum Energie und andere Kosten spart. Wenn dies systematisch auf alle Bereiche der Wirtschaft und der öffentlichen Dienste angewandt würde, könnten massive Sprünge bei den Einkommen und bei der Energieeinsparung erreicht werden.
Die Fähigkeit von „Deep Learning“, komplexe Muster zu erkennen und Vorhersagen zu treffen, wenn Daten fehlen, birgt auch ein großes Potenzial zur Entwicklung der menschlichen Kreativität. Ein deutliches und bereits existierendes Beispiel dafür (auch wenn es noch stark verbessert werden muss) ist die automatische Übersetzung. Schon jetzt kann jeder, der über einen Internetanschluss verfügt, einen umfangreichen Text sofort einigermaßen genau übersetzen lassen und so seine Ideen Millionen weiteren Menschen zugänglich machen. Das liegt daran, dass KI mithilfe von „Deep Learning“ auf Grundlage von riesigen Datenmengen aus Sprachvergleichen trainiert werden kann, um Zusammenhänge zwischen Wörtern und Sätzen in verschiedenen Sprachen zu erkennen und so zuverlässig vorherzusagen, welches Wort oder welcher Satz in der anderen Sprache das Gleiche bedeutet. Das gleiche Prinzip ermöglicht nahezu augenblickliche Audioübersetzungen, sodass man sich Kopfhörer aufsetzen, jemanden, der in einer fremden Sprache spricht, zuhören und eine Live-Übersetzung des Gesprochenen hören kann.
Microsoft hat bereits ein Gerät entwickelt, das Menschen mit Sehbehinderung die Umwelt per App beschreibt. Wenn man die Kamera auf ein Objekt richtet, kann es so deren Beschriftung lesen. Angeblich kann das Gerät dir sogar sagen, welcher deiner Freunde dich anschaut und was deren Gesichtsausdruck gerade ist. Zweifelsohne ist diese Technologie in ihrer aktuellen Form noch unzuverlässig und umständlich. Aber sie wird sicherlich schnell weiterentwickelt werden. Das Potential, Menschen die Möglichkeit zu geben, verschiedenste Aufgaben selbstständig zu erledigen, ist offensichtlich enorm.
Sogar die Geheimnisse unserer Vorfahren werden von KI entschlüsselt. Durch eine Technologie, die der automatischen Spracherkennung ähnelt, konnte DeepMind ArchäologInnen dabei helfen, antike Texte zu entziffern, denen Abschnitte fehlten oder die aus anderen Gründen nicht verstanden werden konnten.[3] So lang man KI mit „Deep Learning“ genug Daten zu einem bestimmten Mysterium bereit stellt, stehen die Chancen gut, dass sie es durch ihre Fähigkeit, verborgene Muster zu erkennen, lössen kann.
Wenn es darum geht, die menschliche Kreativität zu unterstützen, sind die Aussichten, die Programme wie ChatGPT und Dall-E eröffnen, zweifelsohne sehr verlockend. Auf der Grundlage der riesigen Menge an visuellen Daten (im Fall von Dall-E und anderen bildproduzierenden KI) und geschriebener Sprache, die im Internet verfügbar ist (im Fall von „Chatbots wie ChatGPT), können diese KI als Antwort auf den Befehl eines Nutzers fast augenblicklich neue Bilder und Texte erstellen.
Indem Dall-E alle Bilder mit der Bezeichnung „Katze“ im Internet oder alle Werke eines bestimmten Künstlers sammelt, erkennt es bestimmte Muster, wie z. B. die Art und Weise, wie das Haar einer Katze auf das Licht im Freien reagiert, oder die Alleinstellungsmerkmale eines bestimmten Künstlers. Dies ermöglicht es Dall-E, „kreativ“ ein neues Bild einer Katze in einer bestimmten Situation zu erstellen, z. B. „eine Katze im Stil von Van Gogh“. Mit der gleichen Methode kann ChatGPT im Handumdrehen ein Gedicht im Stil von Hamlet über ein beliebiges Thema schreiben, und zwar mit erstaunlicher Kompetenz.
Das Potential, das diese Technologien bezüglich der Entwicklung der menschlichen Kreativität mit sich bringen, ist bemerkenswert. KI zur Bilderstellung gibt Künstlern und Drehbuchschreibern die Möglichkeit, Ideen schnell umzusetzen. Die erstellten Bilder sind in der Regel etwas generisch, da sie auf der Zusammenfassung vorhandener Bilder beruhen, aber die Fähigkeit, verschiedene Typen („eine Katze in einem Van-Gogh-Gemälde“, „ein Fußballspiel in einer Cyberpunk-Stadt“ usw.) zu vielen neuen Bildern mit hoher Qualität zu kombinieren, ist für diejenigen, die Prototypen oder Konzeptnachweise erstellen müssen, enorm hilfreich.
Auf ähnliche Weise kann eine KI zur Texterstellung wie ChatGPT jeden dabei unterstützen, schnell schlüssige Texte für jeden Bedarf zu verfassen. Sie kann sogar Programmierern helfen, Codes zu schreiben. Sie tut dies bereits so gut, dass es für Menschen ohne jegliche Programmierkenntnisse möglich sein wird, Websites und vielleicht sogar funktionierende Software wie etwa Videospiele zu erstellen. Alles, was sie tun müssen, ist, in natürlicher Sprache einen Befehl zu formulieren, was ihre Website/Software tun und wie sie aussehen soll, und die KI wird den Code schreiben, um den gewünschten Effekt zu erzielen.
Das revolutionäre Potenzial dieser Technologie kann gar nicht hoch genug eingeschätzt werden, wenn sie in der richtigen Weise für die richtigen Zwecke eingesetzt wird.
Die Fesseln des Kapitalismus
Marx stellte fest, dass ein gegebenes Gesellschaftssystem den Rahmen für die Entwicklung der Produktivkräfte festlegt. Doch ab einem gewissen Punkt wachsen die Produktivkräfte über die Produktionsverhältnisse hinaus, in denen sie arbeiten müssen. So werden die Produktionsverhältnisse zu Fesseln einer weiteren Entwicklung. Die kapitalistische Produktionsweise hat eine immense Entwicklung der Produktivkräfte begünstigt, die weit über das Niveau der Feudalgesellschaft hinausgeht. Seit einiger Zeit stellt sie jedoch eine Fessel dar, weshalb die Investitionen und die Produktivitätssteigerungen so chronisch niedrig sind, obwohl unglaubliche neue Technologien geschaffen wurden.
KI, und andere digitale Technologien wie das Internet, sind Produktionsmittel, die viel zu entwickelt sind, als dass sie der Kapitalismus angemessen anwenden könnte. Dies ist so, weil der Kapitalismus nur Produktion für den privaten Profit bedeutet. Wenn aus einer potentiellen Investition kein Profit geschlagen werden kann, wird sie nicht getätigt. Und Profit entsteht durch die Ausbeutung der Arbeitskraft der Lohnabhängigen. Er wird realisiert, indem die Produkte dieser Arbeit auf dem Markt verkauft werden.
Technologie wie das Internet und KI stellt diesen Prozess in Frage, denn sie beruhen auf einem hohen Grad der Automatisierung. Das Internet ermöglichte beispielsweise das rasche Kopieren und Teilen von einer großen Menge an Informationen und zwar mit wenig bis gar keinem Arbeitsaufwand. Jeder könnte einen Film oder ein Musiksong mit unzähligen Leuten auf der ganzen Welt teilen, ohne Qualitätsverlust oder Aufwand. Aus diesem Grund hat die Existenz des Internets einen der wichtigsten Bestandteile der Musik- und Filmindustrie – das Kopieren und Verbreiten von Tonträgern – praktisch über Nacht überflüssig gemacht.
Das stellte ein enormes Problem für diese Branche des Kapitalismus dar: Wie soll sie weiter Profit machen, wenn jeder ein Musikalbum auch kostenlos herunterladen könnte? Die Kapitalisten versuchten, dieses Problem zu lösen, indem sie einfach den Peer-to-Peer-Tausch von Medien im Internet kriminalisierten und eine Reihe von Streaming-Diensten einführten, die jeweils ein Monopol auf ihr „eigenes“ Material haben, für das die Streamenden stets aufs Neue bezahlen müssen. Diese Lösung hat sich als recht effektiv erwiesen, was die Sicherung der Unternehmensgewinne anbelangt, ist aber in jeder anderen Hinsicht eine irrationale Fessel für die Verteilung und die Produktion kreativer Werke, die uns nur davon abhält, das Potenzial unserer eigenen Technologie auszuschöpfen.
Außerdem droht die neueste KI-Technologie den Wert einer großen Zahl von Berufen und Branchen in der kapitalistischen Wirtschaft herabzusetzen. Wenn ein großer Teil der Texte und Bilder, die in Publikationen verwendet werden, sofort von einer KI erstellt werden kann und wenn Autoren im Handumdrehen Ideen für Geschichten umsetzen können, wird der Wert ihrer Arbeit stark sinken. Und wenn die Ausbildung und die Fähigkeiten, die für die Herstellung solcher Waren erforderlich sind, auf das bloße Eintippen von Befehlen reduziert werden, wird der Wert ihrer Arbeitskraft ebenfalls drastisch verringert.
In einer sozialistischen Gesellschaft wäre das nicht zwangsläufig etwas Schlechtes. Ein Künstler zum Beispiel bräuchte vor der Fähigkeit einer KI, die augenblicklich Bilder erstellen kann, keine Angst haben. Denn Kunst würde nicht für den Profit oder zur Bestreitung des Lebensunterhalts kreiert werden. Die Kunst würde ihre fetischartige Verbindung zum Privateigentum verlieren und als Selbstzweck oder viel mehr für die Gesellschaft produziert werden. Sie wäre ein echter Ausdruck der Ideen und Talente der Menschen und ein Weg für sie, sich auszudrücken. So wären die generischen Werke von KI keine Bedrohung, sondern ein Hilfsmittel für den Künstler.
Jedoch leiden die KünstlerInnen im Kapitalismus unter einer prekären Existenz und den Launen des Markts. Sie müssen ihr exklusives Recht, ihre Kunstwerke zu verkaufen, hüten. Sonst würden sie ihre Lebensgrundlage verlieren.
KI wird im Kapitalismus die Menschheit nicht befreien, sondern dessen inhärente Tendenz zu Monopolen und Ungleichheit verstärken. Die führenden KI, die Bilder und Texte erstellen sowie Probleme lösen können, werden heute von gigantischen Monopolen wie Google und Microsoft, die über die besten TechnikerInnen, die beste Hardware und die größten Datenbanken verfügen, entwickelt. Sie werden ihre Position als Monopol natürlich ausnutzen, um Monopolprofite zu erzielen. Die Vorteile der Technologie, hauptsächlich die zur Beschleunigung und Verbilligung der Produktion, werden von anderen Unternehmen dazu genutzt werden, einige ArbeiterInnen zu entlassen und den Lohn von den anderen runter zu drücken.
Auch aus einem anderen Blickwinkel wird diese Technologie bereits zur Beschleunigung der Arbeit und damit zur Steigerung der Ausbeutungsrate eingesetzt. Kameras und andere Sensoren können den Arbeitsprozess von Tausenden Arbeitern günstig und effektiv überwachen. So werden diese diszipliniert, mehr für den gleichen Lohn zu produzieren.
Amazon ist für diese Methode berüchtigt, und das zu Recht:
„Im Jahr 2018 ließ sich das Unternehmen zwei Patente für einen Armband-Tracker ausstellen, der per Ultraschall und Funk Signale sendet, um so die Hände eines Kommissionierers in Bezug auf das Inventar zu überwachen und ein ,haptisches Feedback‘ zu geben, um den Arbeiter zum richtigen Objekt zu ,stupsen‘.“[4]
Da die automatische Überwachung immer weiter fortschreitet und immer billiger wird, wird sie in der gesamten Wirtschaft Einzug halten und die Belastung und Entfremdung der Arbeiterklasse überall erhöhen.
Der Kapitalismus bemächtigt sich einer revolutionären Technologie, deren eigentliches Potenzial darin besteht, die Produktion zu harmonisieren und zu rationalisieren sowie das schöpferische Potential der Menschheit zu steigern, und nutzt sie stattdessen, um den Arbeitenden weiter zu disziplinieren, mehr von ihnen auf das Pflaster zu werfen, die Existenz des Künstlers noch prekärer zu machen und immer mehr Macht in den Händen gigantischer Konzerne zu sammeln. Der Effekt wird also nicht sein, Stabilität und Überfluss in die Wirtschaft zu bringen, sondern die Widersprüche und die Ungleichheit in der Gesellschaft zu verstärken.
KI wird die Anarchie des Marktes verschlimmern, indem sie die Monopolisierung der Wirtschaft und die Senkung der Löhne vorantreibt sowie den Reichtum in immer weniger Händen konzentriert.
Dies ist bereits in der gegenwärtigen Wirtschaftskrise zu beobachten. Während der Pandemie änderte sich das Konsumverhalten, was zu einem großen Anstieg der Bestellungen bei Unternehmen wie Amazon führte. Amazon setzt in seinem Prognosemodell, Supply Chain Optimization Technologies (SCOT), stark auf KI. SCOT untersuchte lediglich die Gewohnheiten der Konsumenten, ohne zu verstehen, was diese neue Entwicklung verursacht. Folglich empfahl es Amazon, für Milliarden von Dollar mehr Lagerkapazität zu kaufen, um die gestiegene Nachfrage zu bewältigen.
Aber als die Lockdowns zwangsläufig endeten, stürzte die Nachfrage nach Gütern von Amazon wieder ein. Infolgedessen verfügt Amazon nun über viel zu viel Lagerfläche und zu viele unverkaufte Artikel, was wiederum zu Entlassungen und Preisnachlässen geführt hat. Anstatt Verschwendung und Überproduktion zu beseitigen, hat der Einsatz von KI zur Steigerung der Gewinne von Monopolen die Situation sogar noch verschlimmert.
Es ist kein Wunder, dass viele von uns trotz des unglaublichen Potenzials, das KI der Menschheit bietet, in Angst vor ihr leben. Was bedeutet diese weit verbreitete Angst? Sie sagt sehr wenig über die Technologie selbst aus, aber sehr viel über die seltsamen Widersprüche der kapitalistischen Produktionsweise. Im Kapitalismus sind gerade die höchsten Errungenschaften des menschlichen Denkens, die wundervollsten Technologien, die das Potenzial haben, die Übel der Armut und des Mangels an Bildung zu beseitigen, genau die Dinge, durch die mehr Armut droht.
Wir fürchten uns davor, von einer unpersönlichen, kalten und berechnenden künstlichen Intelligenz versklavt zu werden. Tatsächlich sind wir aber bereits den unpersönlichen, blinden und unbewussten Kräften des Marktes unterworfen, der ebenfalls kalt und berechnend, aber nicht sehr intelligent oder rational ist.
Eine Technologie, die wie zur Planung gemacht ist
Der Einsatz von KI zur Steigerung der kapitalistischen Ausbeutung ist eine tragische und kriminelle Verschwendung. Man kann sich kaum eine Aufgabe vorstellen, die besser für KI geeignet wäre, als die Planung einer komplizierten Wirtschaft zur Deckung der Bedürfnisse. Mit modernen Technologien wie Sensoren ist es bereits möglich, die Logistik zu automatisieren, wie Amazon demonstriert hat.
In seinem riesigen Lagerhauskomplex setzt Amazon KI und Roboter ein, um effizient zu planen, welche Artikel in welcher Menge wohin geliefert werden müssen. Es gibt keinen Grund, warum diese Sensoren nicht in die gesamte Wirtschaft integriert werden könnten, um Echtzeitdaten darüber zu liefern, was in welchen Mengen wo konsumiert wird und welche Geräte ausfallgefährdet sind und daher rechtzeitig repariert werden müssen. Der deutsche Softwareriese SAP hat bereits eine KI-gestützte Anwendung namens HANA entwickelt, die von Unternehmen wie Walmart genutzt wird, um ihre gesamten Abläufe anhand von Echtzeitdaten harmonisch zu planen.
Wenn man einer KI mit „Deep Learning“ solche Daten füttert, wäre sie mehr als fähig, zusammen mit gewählten Gremien einen langfristigen Plan für die Wirtschaft zu entwerfen, der die Effizienz maximiert, um endlich die Bedürfnisse der Menschheit zu befriedigen, sodass niemand mehr hungern oder obdachlos werden oder um seinen Arbeitsplatz fürchten müsste. Auf diese Weise könnten große Teile der Verschwendung beseitigt und die Wochenarbeitszeit enorm verkürzt werden. Die künstliche Intelligenz wäre nicht nur bei der Ausarbeitung und Anpassung eines solchen Plans enorm hilfreich, sondern würde auch den an der Planung beteiligten Menschen helfen, ihre Vorurteile und Beschränkungen zu überwinden, die in ihrem Denken bestehen.
Natürlich müsste diese KI von Menschen beaufsichtigt werden – sie wäre nur ein Werkzeug in deren Dienst. Sie könnte nicht die Fragen beantworten, welche Art von Architektur entwickelt werden sollte, wie unsere Städte aussehen sollten usw. Aber ihre Einsichten in die Strukturen der Volkswirtschaft und was man in der Produktion am besten einsparen kann, wären unverzichtbar.
Dies ist das Potenzial der neuesten KI-Technologie. Wir haben die Technologie in der Hand, um die Produktion zu harmonisieren und die verschwenderischen Exzesse, die Gier, die Irrationalität und die Kurzsichtigkeit des kapitalistischen Systems zu beseitigen. Wir könnten sie nutzen, um der gesamten Menschheit nicht nur die Dinge zu geben, die sie zum Leben braucht, sondern auch die Macht, Kunstwerke zu schaffen oder ihr eigenes Zuhause, ihren Arbeitsplatz oder ihre Stadtviertel neu zu gestalten und zu verbessern. Das wird den Aufbau einer sozialistischen Gesellschaft, die frei von jeglichem Mangel und Klassenunterschieden ist, schneller und schmerzloser machen.
Diese Macht ist zum Greifen nah, aber sie entzieht sich unserem Zugriff, denn anders als viele glauben, wird die Art und Weise, wie sie genutzt wird, nicht automatisch von der Technologie selbst bestimmt, sondern von der Produktionsweise, in der wir leben.
Solange wir im Kapitalismus leben, ist es der Kapitalismus, der bestimmt, wie KI entwickelt und eingesetzt wird, und nicht das bloße Potenzial der Technologie. Deshalb sind Vorhersagen, wonach KI und Automatisierung die Ausbeutung und Anarchie des Kapitalismus abschaffen werden, ein absoluter Trugschluss. KI, egal wie fortgeschritten sie ist, kann nicht die Aufgabe übernehmen, die Menschheit vom Kapitalismus zu befreien. Und egal, wie irrational er geworden ist, der Kapitalismus wird von der Kapitalistenklasse rücksichtslos verteidigt werden.
Die einzige Kraft, die dieses System bekämpfen kann, ist die Einzige, die auch ein Interesse daran hat, nämlich die Arbeiterklasse. Sie hat ein Interesse an der Verwirklichung des Sozialismus, was es ihr ermöglicht, sowohl die Notwendigkeit als auch die Mittel zu dessen Umsetzung zu begreifen.
Erst wenn wir den Kapitalismus endgültig gestürzt haben, sodass wir die Wirtschaft einer bewussten, rationalen Planung unterwerfen können, werden KI und andere technologische Fortschritte ihr volles Potenzial als die wundervollsten und vielseitig anwendbarsten Werkzeuge der menschlichen Entwicklung entfalten, die bisher erfunden wurden. Wie Leo Trotzki es so poetisch ausdrückte:
„Von der Tyrannei der alten Elemente: Erde, Wasser, Feuer und Luft hat den Menschen die Technik befreit, um ihn sodann Ihrer eigenen Tyrannei zu unterwerfen. Der Mensch hörte auf, Sklave der Natur zu sein, um zum Sklaven der Maschine zu werden und. noch schlimmer, zum Sklaven der Nachfrage und des Angebots. Die gegenwärtige Weltkrise bezeugt in besonders tragischer Weise, wie sehr der Mensch, der auf den Boden des Ozeans hinabtaucht, In die Stratosphäre emporsteigt, sich auf unsichtbaren Wellen mit den Antipoden unterhält, wie sehr dieser stolze und verwegene Gebieter der Natur Sklave der blinden Mächte der eigenen Wirtschaft bleibt. Die geschichtliche Aufgabe unserer Epoche besteht darin, das entfesselte Spiel des Marktes durch einen vernünftigen Plan zu ersetzen, die Produktionskräfte zu disziplinieren, sie zu zwingen, in Harmonie zusammenzuwirken, den Bedürfnissen des Menschen gehorsam dienend.“[5]
[1] Gary Marcus, Ernest Davis (2019), Rebooting AI: Building Artificial Intelligence We Can Trust. Pantheon Books, New York, S. 56 – eigene Übersetzung.
[2] Amit Katwala (16. Februar 2022): DeepMind Has Trained an AI to Control Nuclear Fusion, online: https://www.wired.com/story/deepmind-ai-nuclear-fusion/(zuletzt aufgerufen: 02.04.2023).
[3] Yannis Assael, Thea Sommerschield, Brendan Shillingford, Nando de Freitas (9. März 2022): Predicting the past with Ithaca, online: https://www.deepmind.com/blog/predictingthe-past-with-ithacac (zuletzt aufgerufen: 02.04.2023).
[4] Nick Dyer-Witheford, Atle Mikkola Kjosen, James Steinhoff (2019): Inhuman Power: Artificial Intelligence and the Future of Capitalism. Pluto Press, London, S. 93 – eigene Übersetzung.
[5] Leo Trotzki (1932): Die Russische Revolution: Kopenhagener Rede, online: https://www.marxists.org/deutsch/archiv/trotzki/1932/11/koprede.htm (zuletzt aufgerufen: 16.05.2023).